物流研究所于2024年11月6日召开了第二期学生论文写作研究会，主要讲解线性回归方法入门。本次研讨会由物流研究所学生研究员张智昊主讲，目的是帮助大二学生了解线性回归的基础知识，并在物流研究中初步应用这一方法。

首先介绍了机器学习的常见方法与分类标准以及线性回归的基本原理，然后通过一些简单的实际案例，展示了如何使用线性回归来建模然后分析数据和预测结果，并且讲述了线性回归中的数据指标，如调整后R²，德宾沃森系数，显著性以及VIF，讲解了线性回归在物流领域中的实用性，比如在库存管理、运输成本分析等方面的应用。

在方法论部分，张智昊分享了自己在学习线性回归过程中的一些心得，包括如何选择合适的变量、如何构建模型以及如何解读结果。他用简单的语言解释了线性回归的数学公式，并展示了如何使用常见的统计软件进行数据分析。

此次研讨会的成功举办，为大二学生提供了一个学习线性回归的友好平台，帮助他们打下了物流研究的数据分析基础。物流研究所希望通过此类活动，激发学生的学习热情，提高他们的研究能力。